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Un estudio con imágenes satelitales revela que 2025 registró una de las mayores emisiones de gases de efecto invernadero, con los bosques como zona más afectada
Culiacán, Sinaloa. – Rosa Aribel Deval Cárdenas, egresada de la Maestría en Ciencias de la Tierra y el Espacio de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), presentó su trabajo de tesis titulado Cartografía y análisis de áreas quemadas en el noroeste de México empleando tecnologías de la información geográfica para el periodo 2015-2025, en el que documentó que el año 2025 presentó uno de los índices más altos de emisiones de gases de efecto invernadero registrados en la región, siendo los bosques las zonas con mayor afectación.
La investigación, desarrollada como parte de los trabajos que realizan los estudiantes de la UAS, propone una metodología para detectar áreas quemadas en el noroeste de México a lo largo de los últimos 11 años, mediante técnicas de teledetección con imágenes satelitales que permitieron identificar el tipo de vegetación afectada y cuantificar las emisiones generadas por los incendios.
La autora explicó que el tema fue elegido debido a que en los últimos años ha existido una gran presencia de incendios en el mundo, cuya propagación ha ido en aumento, por lo que se trata de un fenómeno que interesa tanto a las dependencias públicas como a la sociedad en general.
De acuerdo con la investigadora, el estudio permitió confirmar que 2025 fue uno de los años con mayores niveles de emisiones de gases de efecto invernadero derivados de incendios, siendo los bosques las zonas con mayor número de afectaciones registradas durante el periodo analizado.
La egresada de la UAS subrayó también que estos incendios han alterado los tipos de vegetación presentes en la región y que, en algunos casos, se salen de control y llegan a dañar zonas habitadas, lo que representa un riesgo adicional para la población.
Por ello, enfatizó que las tecnologías de información geográfica representan una herramienta clave para evaluar los impactos de los incendios y obtener datos más precisos, sin necesidad de desplazarse directamente al campo para realizar las mediciones correspondientes.
