Analizan con sistema de cómputo enfermedades en cultivos de tomates
El doctor Héctor Aníbal Félix Quintero, investigador posdoctoral en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas (FCFM) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), ha desarrollado un método innovador que podría transformar el manejo agrícola en la región. Su trabajo, en colaboración con el doctor Cristo Manuel Yee Rendón, también de la FCFM, fue publicado recientemente en la revista Smart Agricultural Technology.
La investigación emplea técnicas de visión por computadora y patrones de interferencia conocidos como “Speckle” para detectar enfermedades en plantas de tomate. Este enfoque permite identificar problemas fitosanitarios con rapidez y precisión, ofreciendo una alternativa más eficiente a los métodos tradicionales.
Tecnología láser aplicada al análisis agrícola
El proyecto se centra en el análisis de hojas de tomate mediante un proceso que utiliza un láser para capturar patrones únicos en las superficies de las plantas. Estos patrones funcionan como una “huella digital”, reflejando la morfología y rugosidad de las hojas. “Este método permite diferenciar entre hojas sanas y aquellas infectadas, como las afectadas por el virus rugoso, que ha provocado pérdidas de hasta el 30% de la producción anual en Sinaloa”, señaló Félix Quintero.
Al analizar las imágenes mediante algoritmos avanzados de visión por computadora, los investigadores logran identificar diferencias precisas entre hojas infectadas y saludables. “Es una tecnología similar al reconocimiento facial, pero adaptada a las plantas”, explicó el investigador, destacando que este enfoque facilita la detección temprana de enfermedades, lo que podría reducir significativamente las pérdidas económicas.
Detección en etapas tempranas: clave para la prevención
La investigación avanza hacia la identificación de infecciones en las etapas iniciales del desarrollo de las plantas, incluso antes de que los síntomas sean visibles. “Detectar las enfermedades en sus primeras fases evitaría el trasplante de plantas infectadas, reduciendo el riesgo de propagación en grandes cultivos”, puntualizó Félix Quintero.
Ventajas frente a métodos tradicionales
Este método representa una solución más accesible y rápida en comparación con técnicas convencionales como la PCR, que suelen ser costosas y de mayor duración. La tecnología desarrollada no solo es más económica, sino que también tiene el potencial de ser aplicada directamente en campo con resultados inmediatos.
Colaboración interdisciplinaria y pruebas futuras
El proyecto cuenta con la colaboración de expertos en química y agronomía, y en futuras etapas se llevarán a cabo pruebas en condiciones reales de campo para validar su eficacia práctica.
Con este desarrollo, el doctor Héctor Aníbal Félix Quintero y su equipo esperan contribuir al fortalecimiento de la agricultura sinaloense, ofreciendo herramientas tecnológicas que permitan a los agricultores enfrentar los retos fitosanitarios de manera más eficiente y sostenible.